СПО. Расширенный. Практическая работа «Аналитика данных на Python с использованием библиотеки Pandas»
Тест по теме "Аналитика данных на Python с использованием библиотеки Pandas" к рабочей программе на 144 часа, предназначен для самостоятельного выполнения учащимися.
Задание 1
Какого типа объект вернёт команда data['Country', 'Net migration']?
Задание 2
Как вывести каждую вторую строку датафрейма, начиная с первой?
Задание 3
Какие приёмы можно применить, если нужно индексировать датафрейм по столбцам с очень длинными именами?
Задание 4
Какого типа объект вернёт команда data['Country']?
Задание 5
Срез data[404:419:2] возвращает из датафрейма data:
Задание 6
Метод датафрейма info() выводит на экран:
Задание 7
Какие элементы датафрейма выведет команда data.iloc[:2, -3:]?
Задание 8
Как отфильтровать все строки с названиями стран, содержащими символ 'b' в датафрейме, индексированном по столбцу с названиями?
Задание 9
Метод датафрейма tail() выводит на экран:
Задание 10
Какой метод датафрейма позволяет вывести конкретное значение (ячейку таблицы) по названиям строки и столбца: